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Da meine Suche bisher erfolglos blieb, hoffe ich auf Hinweise/Hilfe hier:

Im Rahmen meiner Abschlussarbeit simuliere ich die Umströmung eines Fahrzeugs und die Dauer, die meine Simulationen in Anspruch mittlerweile nehmen, sprengt so langsam den Rahmen. Daher meine Fragen: Gibt es eine Möglichkeit im Vorfeld die Rechnungsdauer bzw. der erforderliche RAM eines Falles zumindest grob abzuschätzen?

Mir ist natürlich klar, dass diese Dinge erstens direkt mit einander zusammenhängen und zweitens von weiteren verschiedenen Faktoren wie Netzfeinheit, Iterationenanzahl, etc. abhängt.

Aber vielleicht hat jemand, der mehr Erfahrung mit dem Programm hat als ich, Tipps. Vielen Dank im Voraus. 

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Hey,

wichtig ist vor allem die Verwendung von:

Code:

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renumberMesh

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Damit hat mein Kollege bis 18% schnellere Rechenzeiten bekommen.
Um das alles zu tunen gibts natürlich einige Tricks, wie beispielsweise die Kontinuitätsgleichung und Impulsgleichung in eine Matrix zu packen. Dann hat man 4 Variablen (macht's natürlich komplexer aber schneller). Man löst ein System anstatt zwei. Gibt sogar ein Tutorial in den offiziellen Sourcen.

Dann kannst du natürlich das numerische Netz ändern, als auch Schemen, Löser und ob du SIMPLE oder PISO bzw. PIMPLE benötigst.
In deinem Fall wirds wohl der Simple Algorithmus sein. Hier kann man zu beginn mit kleinen Relaxationsfaktoren arbeiten und diese dann erhöhen.
In PIMPLE hast du viele Möglichkeiten den Timestep zu vergrößern jedoch natürlich mit Informationsverlust. Dazu kannst auch mein Block auf cfd-online.com nachlesen oder auf dem FOAM WIKI.

Hoff das das zu Beginn reicht.

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Best regards,
Tobias Holzmann

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Hallo Shorty,

interessante Hinweise! Hat dein Blog eine eigene "Ecke" bei CFD-Online?

Was meinst du denn konkret beim FOAM wiki?
https://openfoamwiki.net/index.php/OpenFOAM_guide/The_PIMPLE_algorithm_in_OpenFOAM

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Hallo Christian,

der Link ist genau den den ich meine. Nach ein paar Anfragen hab ich meinen Blog ins WIKI geschoben (ist 1:1 das gleiche). Man sollte halt aber wissen, dass durch einen größeren Zeitschritt die zeitliche Auflösung leidet. Kommt demnach immer auf dein Problem drauf an ob du das dann mehr oder weniger glättest.

Beispiel:

Stell dir eine Sinusfunktion vor. 2pi ist ein Durchgang den du 100x teilst. Also hast du in pi/50 Schritten einen Wert und wenn du die Punkte dann linear verbindest, approximierst du die Sinuskurve relativ gut.

Wenn du jetzt aber nur 10x teilst hast du pi/5 und nur 5 Werte die dir die Funktion beschreiben. Das das ganze jetzt nicht sehr sauber ist kannst du dir vorstellen.

Ergo. Wenn man sehr kleine Zeitscalen hat, kann es sein das diese einfach geglättet werden. Kommt also immer auf dein Problem an.

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Best regards,
Tobias Holzmann

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