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Regional und spitz - Regionalmesse für Schraubverbindungen wächst weiter - jetzt auch in Bayern, eine Pressemitteilung
Autor Thema:  Toleranzanalyse statistische Verfahren (Six-Sigma) (8378 mal gelesen)
orso7
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erstellt am: 20. Mrz. 2015 09:39    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities

Hallo ich beschäftige mich derzeit mit einer Toleranzanalyse als Teil meiner BAC-Arbeit, habe bereits Schließmaßtoleranzen bestimmt und wollte das ganze jetzt noch etwas verfeinern.

Habe beim durchforsten des Netzes diese Seite hier zur Toleranzrechnung gefunden
LINK

Hier wird offensichtlich six-sigma angewandt, wenn ich das richtig verstehe, leider kann ich die Schritte nicht ganz nachvollziehen und habe leider auch keine weitere Literatur zu dem Thema gefunden.

Hoffe es kann mir jemand einen Tipp geben wie man eine solche Berechnung durchführt

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alex
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erstellt am: 20. Mrz. 2015 10:10    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities Nur für orso7 10 Unities + Antwort hilfreich

Anbei ein paar Infos:

http://www.crgraph.de/Toleranzrechnung.pdf

DIN 7186 Statistische Tolerierung
Statistische Tolerierung nach DIN EN ISO 14253-1

http://www.amazon.de/Prozessorientierte-Statistische-Tolerie rung-Maschinen-Fahrzeugbau/dp/3816932606/ref=pd_cp_b_0

http://www.visvsa.de/
Monte Carlo Simulation


Edit:
http://www.sixsigma.ch/index_htm_files/E-BookYellowBeltProzessfaehigkeit.pdf

Gruß Alex

[Diese Nachricht wurde von alex am 20. Mrz. 2015 editiert.]

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orso7
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erstellt am: 20. Mrz. 2015 10:51    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities

Villeicht sehe ich hier den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr aber ich kann den Schritt von der Tabelle
"Schließmaße bei konstanter Verteilung"
auf
"Schließmaße bei Gaußscher Normalverteilung"

genauer verstehe ich nicht wie man auf die obere und untere Toleranz kommt, ich komme mit keiner Überlegung auf +/- 0.112

die weiteren Schritte verstehe ich, man nimmt diese 0.112 als 3*sigma an -> sigma=0,037333333....

damit habe ich dann meine Variablen für die Normalverteilung -> Tabelle

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alex
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erstellt am: 21. Mrz. 2015 15:16    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities Nur für orso7 10 Unities + Antwort hilfreich

Aritmethisch:

  (30    +/-0,1)
- (20    +0,1)
================
  (30    +/-0,1)
  -20    -0,1
================
  10    +0,1/-0,2

auf Mitte: 9,95 +/-0,15

Maße (auf Mitte):
M1=30 +/-0,1
M2=20,05 +/-0,05

Toleranzfeld:
T1=2*0,1=0,2
T2=2*0,05=0,1

Für Normalverteilungen:
Sigma1=T1/6=(0,2/6)=0,033333...
Sigma2=T2/6=(0,1/6)=0,016666....

Normalverteilung Abweichungsfortpflanzung:
Sigma0=Wurzel((Sigma2*Sigma1)+(Sigma2*Sigma2))
      =Wurzel((0,0333*0,0333)+(0,0167*0,0167))
      =Wurzel(0,001388)=0,03726

Statistische Toerlanz (für +/- 3 Sigma):
Ts=6 * Sigma0= 6 * 0,03726 = 0,224

Statistisch Toleriertes Schließmaß:
M0= µ0 + (Ts/2) = 9,95 + (0,224 / 2)
  = 9,95 +/- 0,112 


Gruß Alex

[Diese Nachricht wurde von alex am 22. Mrz. 2015 editiert.]

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alex
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orso7
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erstellt am: 23. Mrz. 2015 10:56    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities

Danke für die Erklärung, das ist hier aber nicht die Standardformel der Fehlerfortpflanzung?

Verstehe nicht so ganz woher die Abweichungsvorpflanzung kommt.
Wie kann man hier vorgehen wenn man eine Toleranzkette über mehrere Bauteile mit ca 20 Maßen hat?

EDIT: achso glaube ich habs, du hast einmal einen kleinen Tippfehler es sind einfach die quadrierten standardabweichungen! danke!

[Diese Nachricht wurde von orso7 am 23. Mrz. 2015 editiert.]

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alex
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erstellt am: 23. Mrz. 2015 20:09    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities Nur für orso7 10 Unities + Antwort hilfreich

siehe Leseprobe Seite 363:

https://books.google.de/books?id=bTsgBAAAQBAJ&pg=PA363&dq=Normalverteilung+Abweichungsfortpflanzung&hl=de&sa=X&ei=IGQQVb3HJpXVaofIgcAN&ved=0CCIQ6wEwAA#v=onepage&q=Normalverteilung%  20Abweichungsfortpflanzung&f=false


Seite 339:
https://books.google.de/books?id=SdWbBgAAQBAJ&pg=PA339&lpg=PA339&dq=Abweichungsfortpflanzung:&source=bl&ots=ievWUFAkZ6&sig=7aP4fV-eQe_itayKZdm7x3H3Ljs&hl=de&sa=X&ei=RWUQVY2yLJDeaI6 7gcAN&ved=0CFAQ6AEwCA#v=onepage&q=Abweichungsfortpflanzung%3A&f=false

[Diese Nachricht wurde von alex am 23. Mrz. 2015 editiert.]

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