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Hallo,
ich habe mittlerweile ein funktionierendes Modell und bin am Testen.
Wenn ich nun im Experimentverwalter meine Experimente definiere dann kann ich ja die Anzahl Läufe angeben. Kann man diese auch pro Experiment variieren?

Hintergrund:
Ich will für mein ausgegebenes Konfidenzintervall einen maximalen relativen Fehler zulassen. Das heißt wenn das Intervall noch zu groß ist muss er mehr Läufe machen. Nun könnte ich entweder dynamisch nach jedem Lauf überprüfen welche Größe mein Konfidenzintervall hat und wenn es klein genug ist abbrechen. (Eigentlich der schönere Weg, aber kann dies der Experimentverwalter?)
Oder (so will ichs momentan machen) ich mache wenige Initialläufe und errechne dann die voraussichtlich nötige Anzahl Läufe. Hierbei erhalte ich aber (da ich sehr stark gestreute Inputdaten habe) relativ hohe Zahlen für die nötigen Läufe. Diese variieren aber pro Experiment. Und um Rechenzeit zu sparen soll er natürlich pro Experiment nur die nötige Anzahl Läufe machen. Deshalb würde ich das, wie oben beschrieben, gerne einzeln festlegen.

Schonmal danke und viele Grüße!

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Hallo,

hier kann ich dir helfen. Kurz: Nein.

Ich habe damals zu meiner Masterarbeit die gleiche Idee mit dem maximalen Wert des Konfidenzintervalls gehabt um so viele Beobachtungen pro Experiment, aber so wenig wie nötig durchzuführen. Dafür habe ich mir einen eigenen Experimentenverwalter gebaut, welcher selbstständig die Anzahl der Beobachtungen (mind. 2 für MIttelwertbildung) erhöht, aber nur wenn nötig.

Falls du das ganze quellentechnisch belegen willst sind die Suchbegriffe: Studentverteilung, t-Test, p als Prüfgröße.

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Danke Dennis, das habe ich befürchtet.

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