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Autor Thema:  Schwierigkeiten bei Modellierung (2566 mal gelesen)
anfangssim
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Beiträge: 5
Registriert: 19.02.2012

erstellt am: 19. Feb. 2012 18:19    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities

Hallo zusammen,

könnte mir bitte jemand erklären wie man die:

mittlere Auslastung,
mittlere Warteschlangenlängen
mittlere Wartezeiten

vor einer Einzelstation ermitteln kann?


Wäre über eine schnelle Antwort sehr dankbar.

VG


------------------
-------
:-)

[Diese Nachricht wurde von anfangssim am 19. Feb. 2012 editiert.]

[Diese Nachricht wurde von anfangssim am 19. Feb. 2012 editiert.]

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DennisL
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Beiträge: 38
Registriert: 28.11.2011

erstellt am: 21. Feb. 2012 07:17    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities Nur für anfangssim 10 Unities + Antwort hilfreich

Hallo,

meine Ideen dazu, wenn man den Puffer/Förderstrecke vor einer Einzelsation auslegen will:
mittlere Auslastung: durchschnittliche Anzahl an BEs auf dem Puffer bezogen auf die Kapazität
mittlere Warteschlangenlänge: durchschnittliche Anzahl an BEs die warten
mittlere Wartezeiten: durchschnittliche Dauer, die ein BE auf dem Puffer gelegen hat

für alles sollte die Hilfe unter Puffer/Förderstrecke/Be und entsprechenden Statistikteil helfen

Meine Vorgehensweise wäre hier entsprechende MEthoden und Variablen zu nutzen die beim Ein- oder Ausgang des Puffers aufgerufen werden

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Technischer Redakteur (d/m/w) im Maschinen und Anlagenbau

Etteplan ist ein schnell wachsendes Technologie-Dienst­leis­tungs­unternehmen, das sich auf Lösungen in den Bereichen Software und Embedded, Engineering und technische Kom­mu­nikation spezialisiert hat. Wir sind Vorreiter in der Engi­ne­ering-Branche und zeichnen uns durch die weitreichende Kompetenz unserer Experten aus. Zu unseren Kunden zählen die weltweit führenden Unternehmen der Ferti­gungs­industrie....

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DennisL
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Beiträge: 38
Registriert: 28.11.2011

erstellt am: 08. Mrz. 2012 07:35    Editieren oder löschen Sie diesen Beitrag!  <-- editieren / zitieren -->   Antwort mit Zitat in Fett Antwort mit kursivem Zitat    Unities abgeben: 1 Unity (wenig hilfreich, aber dennoch)2 Unities3 Unities4 Unities5 Unities6 Unities7 Unities8 Unities9 Unities10 Unities Nur für anfangssim 10 Unities + Antwort hilfreich

Gerade durch zufall entdeckt:

Es gibt ein Beispiel in der Sammlung.
Kategorie: Tools und Optimierung
Thema: Little`s Gesetz
Beispiel: Warteschlangensystem

Auszug:
Beschreibung von Warteschlangen mit der Formel von Little

Die Formel von Little
Dieses Modell erklärt die Formel von Little für Warteschlangensysteme und überprüft die Gültigkeit durch Plant Simulation.
Die mittlere Warteschlangenlänge ergibt sich durch die Formel von Little direkt aus den Eingabegrößen mittlere Wartezeit und der mittlere Zwischenankunftszeit. Die Statistik der Parallelestation ermöglicht eine Bestimmung der mittlere Warteschlangenlänge durch eine Simulationsstudie.
Ändern sie die Zwischenankunftszeit und die Wartezeit in dem Modell und vergleichen sie die berechnete und simulierte Länge der Warteschlange.

Bestimmung der mittleren Wartezeit und der mittleren Warteschlangenlänge
Die mittlere Wartezeit W ist die Summe der Wartezeiten ST dividiert durch die Anzahl N der Kunden.
Die Summe der Wartezeiten ST wird durch die relative Belegung U (Utilisation) in Plant Simulation ermittelt:
U ist ST geteilt durch T * C . Die Summe der Wartezeiten ist also U * T * C.
Die mittlere Wartezeit W ist U * T * C / N.

Die mittlere Länge der Warteschlange L ist die Summe der Wartezeiten ST dividiert durch die Simulationszeit T .
Also ist die mittlere Länge L gleich U * C .

Ankunftsrate und Zwischenankunftszeit
Die mittlere Zwischenankunftszeit  ß ist der Verteilungsparamter der Exponentialverteilung und kann in der Quelle eingestellt werden. Die mittlere Ankunftsrate  lambda  ist der Quotient aus N und T.
Es ist lambda  = 1/ß .

Die Formel von Little L = lambda * W
Dieser interessante Zusammenhang wurde 1961 von John D.C. Little veröffentlicht.
Die gleichwertige Formel W = ß * L scheint plausibel:
Während der Wartezeit W eines Kunden werden sich L Kunden dahinter anstellen. Diese L Kunden kommen mit einer Zeitdifferenz von ß in der Schlange an.

Bedingungen für die Gültigkeit der Formel von Little
Um die mittlere Zwischenankunftszeit zu realisieren darf die Quelle niemals blockiert sein. Um das sicherzustellen, muss die Kapazität der Parallelelstation hinreichend groß sein.
Um die Wartezeit der Kunden auf der Parallelelstation zu realisieren, dürfen die BEs nicht blockieren.
Um das sicherzustellen, muss die Senke eine Bearbeitungszeit von 0 haben.

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