Hier der Hilfetext:
Simulationsexperimente durchführen
Nachdem Sie Ihr Modell erstellt haben, müssen Sie es validieren, d.h. Sie müssen sicherstellen, daß das Modell die beabsichtigten Eigenschaften hat und sich so verhält, wie beabsichtigt. In einer Simulationsstudie werden Sie erwägen, wie bestimmte Modellparameter als Eingabewerte Ergebniswerte als Ausgabewerte beeinflussen.
Sie könnten, zum Beispiel, eine Reihe von Simulationsexperimenten mit dem Experimentverwalter durchführen, um statistisch sichere Ergebnisse zu erzielen:
Wenn Sie eine vorhandene Anlage modelliert haben, werden Sie die Daten, die Sie in der Fabrikhalle gesammelt haben mit den Ergebnissen des Simulationslaufes vergleichen.
Wenn Ihr Modell zufällige Komponenten enthält, werden Sie untersuchen müssen, wie zuverlässig die Daten sind, die die Simulationsläufe liefern. Dies ist besonders für Daten wichtig, die Sie benutzen, um Schlüsse über die Anlage zu ziehen, die Sie modelliert haben. Stellen Sie sicher, daß Sie den verschiedenen zufälligen Komponenten der unterschiedlichen Zufallszahlenströme verschiedene Seedwerte zugewiesen haben. Um in Betracht zu ziehen, wie die zufälligen Komponenten die Ergebnisse statistisch beeinflussen, ändert der Experimentverwalter die Seedwerte der entsprechenden Zufallszahlenströme für jeden Satz vom Eingabewerten. Auf diese Weise gelangen Sie zu einem Satz Beobachtungen für die zur Diskussion stehenden Ausgabewerte.
Aus diesem Grund generiert der Experimentverwalter eine statistische Auswertung für jeden Satz von Eingabewerten, den Sie eintragen. Genauer, für jeden Ausgabewert und für feste Eingabewerte erhalten Sie ein Konfidenzintervall und ein Min-Max Intervall mit einem angestrebten Konfidenzniveau.
Ein Konfidenzintervall, das aus den Beobachtungen resultiert, ist ein Intervall von Zahlen, das den wahren Mittelwert der Zufallszahl mit dem Sicherheitsniveau enthält, das Sie eingetragen haben. Der Mittelwert einer zufälligen Komponente des Simulationsmodells ist unbekannt, und kann nicht genau gemessen werden, da die Simulationsläufe nur eine begrenzte Anzahl von Realisationen der entsprechenden zufälligen Ausgabewerte zur Verfügung stellen kann.
Um für die resultierenden Daten für zufällige Daten statistisch abzusichern, mitteln Sie nicht nur die Ergebnisse der verschiedenen Simulationsexperimente, sondern Sie müssen auch entscheiden, ob die Daten erlauben Schlüsse über das simulierte System zu ziehen, trotz der Schwankungen der Simulationsergebnisse.
Sie sollten sich im Klaren darüber sein, daß man keine Schlüsse mit absoluter Sicherheit ziehen kann. Man kann nur Aussagen über ein System mit zufälligen Komponenten mit dem Sicherheitsniveau (dem Signifikanzniveau) treffen, das Sie definieren. Vergleichen Sie das Kapitel über Konfidenzintervalle in der Dokumentation, die Bestandteil des DataFit Assistenten ist.
Ich hoffe, dieser Abschnitt ist hilfreich.
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