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Thema: R17 ADPL Speicherzuweisung (678 mal gelesen)
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Duke711 Mitglied
Beiträge: 826 Registriert: 14.11.2016
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erstellt am: 15. Jan. 2017 23:40 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben:
Irgendwie haben die Einstellungen in Ansys R17 ADPL keine Auswirkungen: Eingestellt habe ich: Datenspeicher 8192 Arbeitsspeicher 16384 Prozessor 4 GPUtyp Nvidia GPUanzahl 2 Bei einem mehrstündigen CFX Solver Ausnutzung wurde ledeglich nur 1 CPU-Core ausgelastet. Gut im Fluentsetup stand unter Solverprozess nur 1. Ich denke mal damit ist die CPU-Zweisung gemeint? Aber 2x GPU waren eingstellt. Die Grafikkarten sind aber nicht hochgetaktet. Auch wurde ledeglich nicht mal 1 GB Arbeitsspeicher benutzt. Einen Lizenzmangelmeldung habe ich nicht erhalten. Dabei soll ja Ansys angeblich die GPUS (Cuda) nutzen und bei einer GPU eine Beschleunigung um den Faktor 2,5 laut Prospekt erzielen. Irgendwie kam mir der Sovler auch sehr langsam vor. Einfacher Begrenzungsraum als Quader mit einen Lüfter als Inhalt, k-epsilon und ca. zwei Stunden für 4000 Iterationen. Hmm kommt mir etwas langsam vor.
6700K @ 4,5 GHZ 32GB 2x 980 TI @1,4 GHz Vor allem wie kann man die Speicherausnutzung verbesseren und warum werden die GPUs nicht erkannt, Cuda können diese ja auch? Eine Antwort auf diesen Beitrag verfassen (mit Zitat/Zitat des Beitrags) IP |
Duke711 Mitglied
Beiträge: 826 Registriert: 14.11.2016
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erstellt am: 16. Jan. 2017 01:27 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben:
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farahnaz Ehrenmitglied V.I.P. h.c. Ing.
Beiträge: 2467 Registriert: 24.04.2007 CAE, FEM, Test, NPD
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erstellt am: 16. Jan. 2017 14:22 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben: Nur für Duke711
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Duke711 Mitglied
Beiträge: 826 Registriert: 14.11.2016
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erstellt am: 16. Jan. 2017 15:43 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben:
Ja Parallelrechnung funktioniert, Lizenzfreigabe vorhanden. Z.B. kann ich auf 4 physischen und 4 virtuellen Kernen zugreifen. Es laufen dann parallel 8 Solver im Task. Das merkwürdige ist, das ein Solver 1 GB RAM beantsprucht, aber 8 Solver nur 125 MB, eine proportionale Speicherzuordung. Das ist mir in Bezug auf die Effizienz viel zu optimistisch. Sieht eher nach einer künstlichen Speicherbegrenzung aus. Die Frage ist nur die, wo kann ich diese einstellen? Ich dachte zuerst unter ADPL, aber das scheint nur für mechanical zu gelten? Funktioniert beu Euch unter Fluent die GPU-Zuordnung? Eine Antwort auf diesen Beitrag verfassen (mit Zitat/Zitat des Beitrags) IP |
farahnaz Ehrenmitglied V.I.P. h.c. Ing.
Beiträge: 2467 Registriert: 24.04.2007 CAE, FEM, Test, NPD
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erstellt am: 16. Jan. 2017 16:31 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben: Nur für Duke711
Es ist nicht unbedingt falsch. Nicht alle Algorithmen müssen parallelisiert sein. Wie ist CPU-Auslastungen über der ganzen Rechenzeit? Gibt es Zeitperioden wo mehrere CPUs gleichzeitig mit vollen Belastung arbeiten? ------------------ Grüße, Moe Eine Antwort auf diesen Beitrag verfassen (mit Zitat/Zitat des Beitrags) IP |
Duke711 Mitglied
Beiträge: 826 Registriert: 14.11.2016
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erstellt am: 16. Jan. 2017 21:48 <-- editieren / zitieren --> Unities abgeben:
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