Ich habe folgendes gut gefunden:
J. Banks; J.S. Carson: „Discrete-Event System Simulation.“, Prentice--Hall 1984.
Eine umfassende Einführung in die Mathematischen und statistischen Grundlagen mit Bezügen zur Simulation von Produktions- und Logistikprozessen.
P. Bratley; B.L. Fox; L.E. Schrage: „A Guide to Simulation.“, Springer 1987. Eher schwer zu verstehen, Kapitel 6 gibt einem umfassenden theoretischen Überblick zur Erzeugung von Zufallszahlen.
H. Corsten: „Produktionswirtschaft.“, München, Wien 1994. Grundlagen zur Steuerung und Planung.
Pierre L'Ecuyer: „Efficient and Portable Combined Random Number Generators.“ Comm of the ACM Vol 31, Number 6, 1988, p.742-750. Beschreibung der MLCG (Multiplicative Linear Congruential Generator) in eM-Plant und Begründungen für die Wahl der Multiplikatoren und der verwendeten Primzahlen.
A.M. Law; W.D. Kelton: „Simulation Modeling & Analysis“, McGraw-Hill, 1991. DAS BUCH zu diesem Thema.
F. Liebl: „Simulation: Problemorientierte Einführung“, Oldenbourg Verlag 1995. Allgemeinverständliche Einführung in die diskrete Simulation mit zahlreichen Anweisungen und Hinweisen zur Durchführung von Simulationsprojekten.
B. Page: „Diskrete Simulation: Eine Einführung mit Modula-2.“, Springer 1991. Statistische Verfahren werden ohne breite mathematische Abhandlungen allgemeinverständlich beschrieben. Hinweise zur Durchführung von Simulationsprojekten.
K. Neumann; M. Morlock: „Operations Research.“, Hanser Verlag 1993. Mathematische Grundlagen in knapper Form mit zahlreichen algorithmischen Problemlösungen, Bezüge zur Produktion und Logistik.
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PM
www.math4fun.de
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